、电力负荷预测、水泵设备状态预测等。许多科学工作者致力于对状态预测方法及其应用的研究,如:采用小波分析预测方法对佛山肯富来水泵的状态进行预测,该方法预测精度高,而且预测速度快;基于灰色理论对机械设备进行状态预测,该方法具有数据量小、计算简单、预测准确的特点,已在实际工程中得到应用,如:某大型钢铁公司高炉鼓风机组采用灰色理论进行状态预测,证明是行之有效的。近年来,人工神经网络的出现及其在许多领域中的成功应用,为机械设备的状态分析及预测技术的发展开拓了新的途径。此外,为了提高适于机械系统状态趋势预测的人工神经网络的预测效果,许多学者对神经网络模型方面也做了大量的研究,如:从不同角度研究了神经网络初始权值、时间序列数据输入、神经网络学习速率等,并取得了较为满意的预测效果。佛山肯富来水泵-佛山肯富来水泵厂-佛山肯富来 如有需求欢迎致电:0757-26615071/26615070 13827265823万女士. 您的满意是我们的追求!http://www.kenflor.com