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发电机异常识别方法
运用含分类变量的混合输入模糊神经网络对发电机的正常行为模型进行重构建模，得到发电机的正常状态下的行为模型。要对发电机的异常进行，首先识别出发电机的异常行为模式。异常检测的目标是发现与大部分其他对象不同的对象。通常，异常对象被称作离群点，因为在数据的散布图中，它们远离其他数据点。所谓离群点就是一个观测值，它与其他观测值查遍如此之大，以至于怀疑它是由不同的机制产生的。
运用混合输入模糊神经网络对发电机的正常行为模型进行重构建模，得到发电机的正常状态下的行为模型。要对发电机的异常进行，首先识别出发电机的异常行为模式。对于发电机的异常监测，发电机处于正常的工作状态时，通过混合输入模糊神经网络所重构的发电机的状态参数与实际值应该是非常接近的。因此，通过模型重构出的状态参数与实际值的残差保持动态的稳定状态，并且发电机的状态参数数据一直保持训练时原有的映射关系。但是当发电机出现异常故障的时候，发电机的状态参数的数据的映射关系一定会发生变化，从而导致残差的异常波动。对残差进行分析，可以对发电机进行故障诊断。
萨登DS12000E汽油发电机货到付款
12KW三相汽油发电机
品牌 萨登SADEN
型号 BS12000E3
频率 50（Hz）
额定电压 220/380V
发动机品牌 美国百力通
产品认证 CE
发电机Generator
额定功率 12（kW）
相数 单三相
起动方式 电启动
输出电压 220/380V）
额定功率Max. Power(KW) 13
额定功率Rated Power(KW) 12
额定电压Rated Voltage (V) 220/380
额定频率Rated Frequency (Hz) 50
发动机Engine
发动机型号Engine Model BS3854
类型Type 双缸，风冷，四冲程，OHV
排量Displacement (cc) 627
机油/油箱容量Fuel Tank(L) 1.7/30
启动方式Starting System Recoil /Electric Starting
距7米处噪音Noise Level at 7m (dB) 76
点火方式Ignition System T.C.I.
包装Package 木箱包装
尺寸Dimension(L×W×H) (mm) 960×650×670
净重/毛重Net/Gross Weight(Kg) 170/190
