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对于多输入多输出的模型,需要对多变量数据进行异常监测,传统的单一1}7值的方法不足以处理这种多变量数据的异常监测。所以需要把多变量数据转化成单一的度量值。提出基于多元高斯函数模型对发电机的状态参数残差进行分析,把多变量数据转化成概率这一单一的度量值,从而达到对发电机的异常故障进行有效
首先求取正常行为模型输出与实时数据输出的残差,其状态参数残差表示如下:
将发电机运行工况作为分类变量引入状态监测模型,采用基于混合输入模糊神经网络建立发电机正常状态下的行为模型,通过发电机实际运行数据与正常行为模型的残差确定多元高斯函数的概率密度分布,根据概率密度等高线设定i}}值,实现对发电机发电机输出功率与转子转速的异常监测。该方法克服异常监测模型繁多而且计算量大的缺陷,可同时进行多参数的异常监测,并且方法的计算复杂度和异常状态诊断正确率优于其他对比方法
萨登DS12000E汽油发电机哪儿有
12KW三相汽油发电机
品牌 萨登SADEN
型号 BS12000E3
频率 50(Hz)
额定电压 220/380V
发动机品牌 美国百力通
产品认证 CE
发电机Generator
额定功率 12(kW)
相数 单三相
起动方式 电启动
输出电压 220/380V)
额定功率Max. Power(KW) 13
额定功率Rated Power(KW) 12
额定电压Rated Voltage (V) 220/380
额定频率Rated Frequency (Hz) 50
发动机Engine
发动机型号Engine Model BS3854
类型Type 双缸,风冷,四冲程,OHV
排量Displacement (cc) 627
机油/油箱容量Fuel Tank(L) 1.7/30
启动方式Starting System Recoil /Electric Starting
距7米处噪音Noise Level at 7m (dB) 76
点火方式Ignition System T.C.I.
包装Package 木箱包装
尺寸Dimension(L×W×H) (mm) 960×650×670
净重/毛重Net/Gross Weight(Kg) 170/190