工业和信息化部正在开展大数据产业发展试点示范项目申报工作，安徽省也正在组织申报中。本次申报通过网上填报，申报主体需于2021年2月28日前，相关安徽省大数据产业发展试点示范内容和条件要求如下。
大数据产业发展试点示范申报讲解：15855137731（手机/微信）
安徽省大数据产业发展试点示范内容
围绕工业大数据应用、行业大数据应用、大数据关键产品、数据管理及服务4大类10个细分方向，征集并遴选一批大数据产业发展试点示范项目，通过试点先行、示范引领，总结推广可复制的经验做法，推进大数据产业高质量发展。
（一） 工业大数据应用
L企业生产过程优化方向。支持企业实施设备数字化改造， 升级各类信息系统，形成完整贯通的数据链。在设备状态监测、 质量优化、故障预警、能耗排放等方面，鼓励企业加强工业知识、 技术、经验的模型化沉淀，推动数据驱动的智能化生产。
经营管理模式创新方向。鼓励企业在精准营销、产品定制、 广告精准投放等场景创新应用，推动“产品+服务''模式发展，提 高敏捷服务水平。鼓励提高人力、财，务、生产制造、采购等关键 经营环节数据利用水平，实现企业管理运营的智能化和科学化。
产业链供应链管控方向。支持企业加强供应链核心环节的 集成运作和数据共享，推动内部供应链向产业链上下游延伸和拓 展。鼓励企业探索智慧物流管理、供应链风险识别、协同一体化 管理等新模式，提升产供销平衡、精细化管控和市场响应能力。
（二） 行业大数据应用
金融、医疗、应急、城市大脑应用方向。鼓励大数据在金 融领域的风控管理、数字货币等方面创新应用；鼓励在医疗领域 的标准制定、数据壁垒打通等方面先行先试；鼓励在应急管理领 域的预测研判、响应能力提升等方面大胆探索；鼓励赋能城市大 脑建设，推动公共服务便捷化和城市治理精细化。
数据跨行业融合应用方向。鼓励在互联网、能源、通信、 交通、政务等信息化基础较好的领域，探索一批跨领域、跨行业、 跨部门的数据融合应用新方法、新模式和新机制。
（三） 大数据关键产品
大数据存储管理方向。支持基于海量多源异构数据存储技 术、实时流分析数据管理技术、高效可扩展计算架构与引擎等技 术，研制高效能、高可靠、强实时的大数据存储管理产品。
大数据分析挖掘方向。支持基于面向异构数据分析算法与 弹性分析计算框架、大规模分布式统计分析算法、大数据可视计 算与交互等技术，研制数据处理、分析、挖掘、可视化等产品。
大数据安全保障方向。支持研制大数据环境下的安全审 计、数据加密、数据脱敏、数据流动监控与追溯等产品，鼓励建 设大数据安全保障平台。
（四） 数据管理及服务
数据管理能力提升方向。鼓励数据要素拥有方基于《数据 管理能力成熟度评估模型〉X GB/T 36073-2018,以下简称DCMM） 国家标准，探索提升自身数据管理能力，申报此细分方向的工业 企业DCMM评估需达到三级及以上，其他行业企业需达到四级 及以上。鼓励技术服务提供方开发提升企业数据管理能力的工具 和平台，申报此细分方向的单位不限DCMM评估级别。
数据服务模式创新方向。鼓励探索构建“数据空间” “数 据可用不可见”等流通共享新模式、新路径。鼓励在数据确权交 易、评估定价、行业自律以及数据要素参与分配等方面拔钉除障、 先行先试。
安徽省大数据产业发展试点示范项目申报条件要求
（一）项目申报主体包括从事及应用大数据采集、存储、加工、分析、服务、安全等相关业务的企业、科研院所和行业协会等。申报主体应在安徽省内注册，遵守国家法律法规和各项规章制度，具有较强的经济实力、技术研发和融合创新能力。申报项目要求拥有自主知识产权、技术先进、应用示范带动作用良好，并具有一定的代表性。
（二）试点示范项目由各市经信局负责推荐。每个申报主体限申报1个项目，每个项目限申报1个方向。各市经信局推荐试点示范项目不超过5个。省直管县试点示范项目由所在市经信局一并推荐上报。
（三）需报送的材料包括：各市经信局出具的推荐意见函、推荐项目汇总表和《2021年大数据产业发展试点示范项目申报书》等。请各市经信局于2021年2月28日前，将推荐项目的有关材料以EMS邮寄至省经济和信息化厅（产业信息化发展处），推荐项目电子版发至指定邮箱，命名格式为“推荐单位-排序-项目名-申报主体名称”。逾期报送不予受理。
