数据是对现状最直观的表现，网站有网站的数据，淘宝店铺有店铺的数据，就连许多线下店面都会统计进店的人数，那么微信分销系统 http://www.shunjian8.com/app.html要如何去做数据分析呢?
如下微信分销系统小编就为大家分享，对于数据分析的那些事情。
第一层次：新产品思维。
产品要做线上，可能会和线上的买家不符合，不一定会比线下卖得好。
第二层次：数据化商品运营。
怎样把你的产品去利用数据化形式迎合线上消费者，避开竞争壁垒。
第三层次：品类规划和产品布局。
有些类目开发成本及风险很大，不适合去做。
怎样利用数据化的形式去实现品类规划及产品布局呢?怎样使不一样产品承担不一样的角色、使命及功能，从而实现突围呢?今天重点分享“数据化商品运营”的部分内容。
在整个数据化挖掘过程里，分为宏观挖掘及微观挖掘。
1、宏观挖掘三个核心点：
第一，市场规模。
小类目做大产品，大类目做细分市场。
以粗粮粉为例，把一年当中全部单品粉的线上销售数据整理出来，分析比较这一年中各类单品粉的销售额，再查看类目占比，就能清除哪些产品非常畅销，利用市场规模迅速了解接下来适合做那样的产品。
第二，增长率。
不是全部产品都属于小市场，如：服装、母婴、食品等都是大市场，可能还是上万亿的市场，这时就需要增长率。以保健类目为例，某个店铺售卖四类产品，西洋参、鹿茸片、野山参、铁皮石斛。
首先根据市场规模，发现西洋参和铁皮石斛能够做，然后根据这两个产品的增长率，看谁的增速快，就能做出选择了。所以，大类目看增长率，小类目看市场规模。
第三，竞争比值。
竞争比值主要根据所在行业、类目、属性及竞争对手的强弱来衡量。
竞争比值=所在类目的全行业销售额/全行业的高质宝贝数。高质宝贝更多，竞争度就更高。若是用整个行业的销售额除以高质宝贝，得出一个高质宝贝产品的销售额，能够判定该行业的竞争激烈程度。
从整个宏观层面利用这三仲方式，就能判定所在类目、属性和产品值不值得杀进去。
2、微观挖掘三个核心点：
第一，假想敌。
没有假想敌的店铺和电商品牌等于没有方向。
假想敌是一个层级不会太高，但又可能追上的竞争对手，一般来讲市场规模是你三倍到五倍之间的体量。除此之外，假想敌还一定要和你的产品属性、风格定位或者价格区间相似，用户人群也要产生高度重叠。
第二，竞品纬度分析。
对竞店和竞品的价格、促销、时间、卖点、运作方式做充分了解，以他们的方法采取应对性的方式进行竞争。
第三，产品开发和营销的转换。
针对微信分销系统竞店或者竞品的方法进行重新的产品开发、研制和产品营销方式的转变。电商不是孤立的，能够对竞品的品牌、价格、加价幅度、销量、促销方式、DSR、主要卖点等做深度研究。
你一定要比你的竞争对手更了解他自己，只有这样才会在竞争过程中立于不败之地!
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