随着大数据产业的不断发展，大数据在金融、电信、医疗、政府、电商与互联网、能源和公共事业、媒体与营销、零售、交通、物流等行业的应用程度也在不断加深。同时，随着云计算、人工智能、物联网、区块链等新一代信息技术的不断涌现，大数据技术也步入技术大融合时代，助力行业的智能升级与企业的数字化转型。“大数据、大应用、大融合”的数据时代将全面覆盖。
1.对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；
2.做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；
3.面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值；
大数据的主要分析技术：
要想从急剧增长的数据资源中挖掘分析出有价值的信息，需要先进的分析技术作支撑。从宏观上看，大数据分析技术发展所面临的问题均包含三个主要特征：
1.数据量庞大并以惊人的速度增长；
2.数据种类与结构多样化，并以半结构化和非结构化的数据为主；
3.需要具备及时快速的分析速度，即实时分析。这些特征使得传统的数据分析技术无法满足要求，更加先进的数据分析平台才是大数据时代更好的选择。
BI大数据分析系统协助企业构建大数据平台，挖掘数据商业价值，实时洞察经营状况，提升决策管理水平。
源中瑞BI大数据分析系统的优势：
1.数据及时性
时效性有保障，常用信息基本固化。且模型及报表一旦定义，数据将源源不断自动处理，可直接查看最新经营数据，无论在哪里均可享用。
2.减少人工处理量
将大量的业务管理人员从繁重的EXCEL报表制作中解脱出来,专注于业务工作内容增进数据、报表、指标一致性：改变了手工填报出现数据不一致的情况;并将企业报表体系化，解决了各部门业务报表的不统一、甚至相互矛盾根据角色定位或者职能进行指标分流衍生。
3.预测视角更广
能够进行大量的经营模拟分析和预测，通过建模不断试验直至得出更好的结果分析。
4.数据引导、降低风险
数据科学管理，降低了“拍脑袋”、“经验式”决策的风险，做到有理可依，有数可说。
Bi大数据分析系统并不是难懂深奥的难题，更多是立体、接地气地服务于社会、企业等，通过数据分析，得出原因，为企业、行业提供有效的决策，及时分配资源调整，从而让企业继续发展壮大，并让BI发挥应有的运用价值。
